Der Kern der storyfeed GmbH ist eine Content-Erkennungstechnologie mit der 30 deutsche TV-Sender (Free TV und Pay TV) in Echtzeit analysiert werden. Basierend auf Bild- und Tonanalyse des gesendeten Signals werden beispielsweise TV-Spots oder bestimmte Momente in Filmen oder TV-Shows in dem Moment erkannt, in dem sie ausgestrahlt werden.
Es ist mit dieser Technologie möglich, TV-Shows crossmedial in die Online/Mobile-Welt zu „verlängern“ und so dem aktuellen Mediennutzungsverhalten anzupassen: Immer häufiger werden TV und Internet/Handy gleichzeitig genutzt. Beispielsweise wird es mit Hilfe von storyfeed möglich, Quizfragen synchron zur TV-Show in einer App anzuzeigen, so dass die Zuschauer von zuhause aus mitraten können.
Durch die Content-Erkennungstechnologie werden auch alle TV-Spots im deutschen Fernsehen erkannt, sobald sie ausgestrahlt werden. Die storyfeed GmbH baut die TV-Infobase (kurz: Tvib) auf, einer Echtzeit-Datenbank mit allen relevanten TV-Spotdaten. Mithilfe der Tvib-Daten können online Werbeformen (z.B. Online-Rabattaktionen) automatisch synchron zum passenden TV-Spot ausgesteuert werden.
Ebenfalls wird es durch die sekundengenauen Tvib-Daten möglich, trotz des Medienbruchs zwischen TV- und Onlinewelt zu bestimmen, welche Webshop-Kunden auf Grund eines TV-Spots auf den Shop gelangt sind.
Die storyfeed GmbH wurde im Jahr 2012 von mir und zwei Mitgesellschaftern in Berlin gegründet.
Im Jahr 2013 hat sich die ProSiebenSat.1 Accelerator GmbH an dem Startup beteiligt und ist Mitgesellschafterin.
Die storyfeed GmbH hat mehrere bundesweit ausgeschriebene Preise, Auszeichnungen und Stipendien erhalten: unter anderem wurden wir als Kultur- und Kreativpiloten vom Bundesministerium für Wirtschaft ausgezeichnet und waren Gewinner des Preises IKT Innovativ. Das EXIST-Gründungsstipendium der Bundesregierung hat das erste Gründungsjahr und die Entwicklung der Technologie finanziert.
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Foto (oben): Bitkom / Andreas Schwarz